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Meine 10 KI-Favoriten von 2025: Ein Blick in meine digitale Werkzeugkiste

Werkzeugkasten AI


von Mario Engel (Dezember 2025)

2025 geht zu Ende, und es war erneut ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz nicht nur besser, sondern vor allem alltagstauglicher geworden ist. KI ist für mich längst kein Spielzeug mehr, sondern eine Werkzeugkiste aus spezialisierten Assistenten: für Wissen, Recherche, Lernen, Design, Entwicklung, Video, Musik und visuelle Optimierung.

Hier sind die 10 KI-Tools, die ich 2025 tatsächlich regelmäßig genutzt habe, inklusive direkter Links. Zu manch dieser Tools habe ich bezahlte Zugänge, denn die Pro-Versionen machen oft den entscheidenden Unterschied.

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NotebookLM – Der intelligente Notizbuch-Assistent

Hauptfunktion: Eigene Dokumente erkunden, strukturieren und weiterverarbeiten Link: https://notebooklm.google/

NotebookLM ist mein Lieblingswerkzeug, wenn es darum geht, aus PDFs, Docs, Webseiten und Co. eine brauchbare Wissensbasis zu machen und daraus direkt Arbeitsmaterial zu erzeugen. Pro Notebook sind bis zu 50 Quellen möglich. (300 mit Pro Account)

Neu im Dezember 2025: Data Tables. NotebookLM kann Informationen aus Quellen automatisch als Datentabellen extrahieren und zum Beispiel Richtung Google Sheets weitergeben.

Meine Erfahrung: Die Infografiken sind hervorragend und lassen sich im Stil sehr individuell anpassen, man muss es nur richtig prompten. Besonders praktisch: NotebookLM kann komplette YouTube-Videos analysieren und aufbereiten.

Claude – Projektmanager und App-Baukasten

Hauptfunktion: Komplexe Projektarbeit plus schnelle Mini-Apps und Tools Link: https://claude.ai/

Claude ist für mich der bevorzugte Assistent für Aufgaben, die nicht in einem Prompt erledigt sind. Mit Artifacts lassen sich Ideen direkt in nutzbare Inhalte und kleine Tools verwandeln (Code, Visuals, Mini-Apps). Für Projektarbeit ist außerdem Projects praktisch, weil man Kontext und Material gebündelt halten kann.

Meine Erfahrung: Meistens sehr stark, manchmal schwächer, je nach aktuell zur Verfügung gestellter Rechenleistung. Man muss ein Gefühl dafür entwickeln, ob es gerade passt. Die Leistung ist leider nicht konstant. Beim Programmieren mit Opus 4.5 aber herausragend, besonders weil Claude Readme-Dateien perfekt versteht und den Projektkontext sauber erfasst.

Kimi.ai – Der Langdokument-Spezialist aus China

Hauptfunktion: Sehr lange Inhalte analysieren, zusammenfassen, strukturieren Link: https://www.kimi.com/en

Kimi nutze ich dann, wenn ich wirklich tief in umfangreiche Inhalte muss. Moonshot AI positioniert Kimi explizit als Assistent für lange Texte und intensive Denkarbeit.

Meine Erfahrung: Diese chinesische KI glänzt besonders in Kombination mit langen, detaillierten Prompts. Wer sich die Mühe macht, solide und ausführliche Anweisungen zu schreiben, wird mit präzisen Ergebnissen belohnt.

Perplexity – Der Briefing-Assistent

Hauptfunktion: Schnelle Recherche mit verifizierbaren Quellen Link: https://www.perplexity.ai/

Perplexity ist für mich die beste Abkürzung, um mich in neue Themen einzuarbeiten: kompakte Zusammenfassungen plus Zitate und Quellen, damit man sofort nachprüfen und vertiefen kann.

Meine Erfahrung: Die Pro-Version war bei PayPal für ein Jahr gratis dabei, ein netter Bonus. Ehrlich gesagt sticht Perplexity für mich nicht besonders heraus, es macht seinen Job solide, aber ohne Wow-Effekt.

Gemini – Der geduldige Tutor

Hauptfunktion: Lernen, Verstehen, visuelle Wissensvermittlung Link: https://gemini.google/

Gemini nutze ich gern im Lehrer-Modus. Guided Learning ist darauf ausgelegt, Verständnis aufzubauen, mit Rückfragen, Schritt-für-Schritt-Erklärungen und sogar Quiz-Elementen.

Für Visuals erwähnenswert: Nano Banana Pro (Geminis Bildmodell) mit Fokus auf präzisere Kontrolle, besseres Text-Rendering und professionellere Outputs.

Meine Erfahrung: Google hat 2025 das Comeback an die Spitze geschafft, und das ohne Nvidia-Prozessoren. Google setzt konsequent auf eigene Hardware (TPUs). Die Oberfläche ist nicht immer übersichtlich, und mit NotebookLM ist Google gleich doppelt in dieser Liste vertreten, was für die Qualität des Ökosystems spricht.

HeyGen – Der Video-Avatar-Generator

Hauptfunktion: Videos generieren, übersetzen, personalisieren ohne Kamera Link: https://www.heygen.com/

HeyGen ist mein Shortcut für Video-Output: Skript rein, Avatar-Video raus. HeyGen ist eine Video-Plattform zum Erstellen, Übersetzen und Personalisieren von Videos in großem Stil, ohne Kamera-Setup.

Meine Erfahrung: Die Vertonung ist erstklassig, die Videos sehen professionell aus. Nicht billig, aber die Leistung rechtfertigt den Preis.

Cursor – Der KI-Co-Programmierer

Hauptfunktion: KI direkt im Code-Editor für schnelleres Bauen und Refactoring Link: https://cursor.com/

Cursor fühlt sich 2025 für mich wie ein Entwickler im Team an: KI-Unterstützung direkt im Editor, inklusive Codebase-Kontext, um Änderungen nicht nur lokal, sondern strukturell sauber umzusetzen.

Meine Erfahrung: Einfach unglaublich. Cursor schreibt mir komplette Programme auf Zuruf um. Der Haken: Es frisst Tokens wie ein Hund Salami, viel zu schnell. Mein Workaround: Ich kopiere größere Aufträge oft heraus und bearbeite sie in ChatGPT oder Claude weiter, dort gibt es weniger teure Token-Engpässe.

Canva – Der visuelle Allrounder

Hauptfunktion: Design, Social Media, Handouts, Slides, Kurz-Assets schnell und konsistent Link: https://www.canva.com/

Canva ist 2025 deutlich mehr als Templates: Mit Magic Studio, Magic Design und den KI-Features lassen sich Entwürfe extrem schnell erzeugen und sofort weiterverfeinern.

Meine Erfahrung: Die Australier knabbern ernsthaft an Adobes Vorherrschaft. Ein tolles, solides Grafikprogramm, das ich fast täglich brauche. Für schnelle, professionelle Ergebnisse gibt es kaum eine bessere Lösung.

Suno – Der Musik-Generator

Hauptfunktion: Songs und Beats aus Textideen, schnell als Demo oder fertiger Track Link: https://suno.com/

Suno ist mein Tool, wenn aus einer Idee in Minuten ein hörbares Ergebnis werden soll: Skizzen, Intros, Stil-Experimente, Hooks, ohne Instrumente, ohne DAW-Setup. Suno macht es möglich, in Sekunden originale Musik zu erschaffen.

Meine Erfahrung: Für mich ist Suno ein Freizeitprojekt geworden. Als DJ SLEXIA bin ich damit sogar auf Spotify vertreten: https://open.spotify.com/artist/2FZw3os3s4TdThlOFAEuQA – Studioqualität ohne Studio, Musik ohne Musikinstrumente und Gesang, ohne einen Ton selbst zu singen. Was muss ich mehr sagen?

ChatGPT – Der Alleskönner (Visual Update 2025)

Hauptfunktion: Universeller Assistent plus deutlich stärker bei Bild-Erstellung und Bild-Bearbeitung Link: https://chat.openai.com/

Mit dem neuen Images-Update (GPT Image 1.5) ist Bildgenerierung und Bildbearbeitung spürbar professioneller geworden: präzisere Edits, bessere Detail-Konsistenz, schnelleres Generieren, plus eine neue Images-Fläche in ChatGPT.

Meine Erfahrung: Im Dezember hat sich ChatGPT mit Version 5.2 wieder an die Spitze gesetzt. Zum Programmieren in Cursor ist es mir zu teuer, ein einzelnes Bild über die API kostet 50 Cent. Aber direkt im Browser ist ChatGPT extrem praktisch und wirklich hilfreich für den täglichen Einsatz.

Fazit

2025 zeigt sehr deutlich: KI-Tools sind nicht mehr nur Chatbots, sondern spezialisierte Assistenten. Für mich funktioniert das am besten als Kombination:

Wissen und Quellen: NotebookLM

Projektarbeit und Apps bauen: Claude, Cursor

Recherche und Überblick: Perplexity, Kimi

Lernen und Visuals: Gemini, ChatGPT

Produktion (Video/Design/Musik): HeyGen, Canva, Suno

Die größte Wirkung entsteht nicht durch das eine Tool, sondern durch die richtige Werkzeugkette.

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KI-Boom: Die größten Verlierer sind Wissensarbeiter, warnt McKinsey

bloomberg-mckinsey-AI

Die weltweite Expansion der Künstlichen Intelligenz (KI) verspricht einen enormen Produktivitätsschub und Wohlstand, aber sie birgt auch eine düstere Warnung für eine bestimmte Gruppe von Arbeitnehmern: Wissensarbeiter. Ein bahnbrechender Bericht von McKinsey & Co. enthüllt die wahren Kosten des KI-Booms und zeigt auf, welche dramatischen Auswirkungen die Technologie auf die Arbeitswelt haben wird.

Die Transformation der Arbeitswelt: Eine Bedrohung für Wissensarbeiter

Die Einführung von KI-Technologien in verschiedenen Geschäftsbereichen wie Vertrieb, Marketing und Kundendienst wird zu einer tiefgreifenden Veränderung führen. McKinsey schätzt, dass bis zu 60-70% der weltweiten Arbeitsstunden in Wissensarbeit aufgaben erledigt werden könnten, die automatisiert werden könnten. Was bedeutet das für Wissensarbeiter?

Von Aufschwung zu Abbau: Die schockierenden Folgen für hochqualifizierte Arbeitskräfte

Früher als immun gegen Automatisierung angesehen, werden hochqualifizierte Wissensarbeiter nun stark von den Veränderungen betroffen sein. Ihre Arbeitsplätze könnten entweder verschwinden oder sich grundlegend verändern. McKinsey betont die Notwendigkeit von Umschulungsprogrammen und Unterstützung bei der Entwicklung neuer Fähigkeiten.

Potenzielle Chancen und Bedrohungen: Wohin geht die Reise?

Trotz der Unsicherheit gibt es auch Chancen für Wissensarbeiter, die bereit sind, sich anzupassen und neue Fähigkeiten zu erlernen. Die KI-Revolution wird auch neue Arbeitsplätze schaffen und bestimmte Bereiche wie Kundendienst, Marketing und Forschung und Entwicklung stark verbessern.

Die Zukunft der Arbeit: Herausforderungen für Unternehmen und Gesellschaft

Während Unternehmen von der gesteigerten Produktivität und den wirtschaftlichen Vorteilen der generativen KI profitieren werden, stehen sie vor der Aufgabe, ihre Arbeitsprozesse neu zu überdenken und den Wandel zu begleiten. Eine umfassende Unterstützung der Arbeitnehmer wird unerlässlich sein, um den Übergang in die KI-Ära zu erleichtern.

Die KI-Revolution im Bankwesen und der Produktentwicklung

Der Bericht von McKinsey zeigt, dass der Bankensektor allein durch die gesteigerte Produktivität von KI-Technologien einen enormen Gewinnzuwachs verzeichnen könnte. Dies wird durch verbesserte Kundenzufriedenheit, bessere Entscheidungsfindung und Betrugsminderung erreicht. Auch in der Produktentwicklung können KI-Technologien einen signifikanten Produktivitätsschub bringen, insbesondere in den Bereichen Life Sciences und Chemie.

Es ist unbestreitbar, dass der KI-Boom die Arbeitswelt grundlegend verändern wird. Wissensarbeiter müssen sich auf diese Veränderungen vorbereiten und sich neuen Herausforderungen stellen. Gleichzeitig müssen Unternehmen ihre Verantwortung wahrnehmen und ihre Mitarbeiter bei der Umschulung und Entwicklung neuer Fähigkeiten unterstützen. Nur so können wir den Wandel erfolgreich meistern und die Chancen, die die Künstliche Intelligenz bietet, optimal nutzen.

Artikel vom 14.6.2023 auf Bloomberg.com

Übersetzt mit ChatGPT3.5

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Ein Beruf mit Zukunft: AI prompt engineering

Wir schreiben das Jahr 2023. AI prompt engineering ist ein Beruf mit Zukunft. Ich habe mich mit dem Thema nun einige Monate intensiv beschäftigt und bin überzeugt, dass die AI (Artificial intelligence) oder auf Deutsch die Künstliche Intelligenz das Internet der letzten 25 Jahre nochmals komplett umkrempeln wird.

Prompt Engineering ist ein Prozess im Bereich der Künstlichen Intelligenz, bei dem eine oder mehrere Aufgaben in einen auf Prompts basierenden Datensatz umgewandelt werden, welcher dann von einem Sprachmodell zum Lernen genutzt wird. Wie bei den meisten Prozessen hängt die Qualität der Ausgaben von der Qualität der Eingaben ab.

Das Entwerfen effektiver Eingabeaufforderungen (prompt engineering) erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass das Modell eine Antwort zurückgibt, die sowohl günstig als auch kontextbezogen ist. Der Zweck des Prompt Engineering besteht darin, Prompts zu entwerfen, die eine gewünschte Antwort von einem Sprachmodell hervorrufen.

Einige positive Eigenschaften von Antworten, die durch gutes Prompt Engineering erreicht werden können, sind:

  • Genauigkeit: Das Modell gibt korrekte und präzise Antworten auf die gestellten Fragen oder Aufgaben.
  • Relevanz: Das Modell gibt Antworten, die tatsächlich relevant für die gestellte Frage oder Aufgabe sind.
  • Natürlichkeit: Das Modell gibt Antworten in einer natürlichen Sprache, die gut lesbar und verständlich ist.
  • Vielfalt: Das Modell gibt unterschiedliche Antworten auf die gleiche Frage oder Aufgabe, anstatt immer dieselbe Antwort zu geben.
  • Kreativität: Das Modell kann auf neue und unerwartete Fragen oder Aufgaben angemessen reagieren und kreative Lösungen anbieten.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Qualität des Modells und die Antworten immer im Zusammenhang mit den verwendeten Daten und dem Training stehen, daher ist eine gute Datenaufbereitung und -auswahl unerlässlich, um die oben genannten Eigenschaften zu erreichen.

Mit dem Aufkommen generativer KI-Tools wie GPT-3, ChatGPT, GitHub Copilot und dem bald erscheinenden GPT-4 wird geschicktes Engineering immer wichtiger.

In diesem Beitrag werden wichtige Fragen von einer KI namens ChatGPT beantwortet. Obwohl ChatGPT keine menschenähnliche Intelligenz besitzt, kann man ihr dennoch eine gewisse Intelligenz zuschreiben.

Meine Fragen wurden beantwortet von ChatGPT:

Was ist ChatGPT?

CHAT GPT ist ein Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde und auf maschinellem Lernen basiert. Er kann auf verschiedene Arten eingesetzt werden, um Schülern beim Lernen zu helfen oder sie zu unterhalten. Ein Schüler gibt dem Chatbot einen Prompt, indem er ihm eine Frage stellt oder ihm etwas mitteilt, und der Chatbot antwortet auf die Eingabe des Schülers.

Was ist ein Chatbot?

Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das in der Lage ist, menschenähnliche Konversationen zu führen. Chatbots werden oft in Online-Communities, auf Websites oder in Instant-Messaging-Anwendungen eingesetzt, um Benutzeranfragen zu beantworten oder ihnen bei der Lösung von Problemen zu helfen. Chatbots können auf verschiedene Arten programmiert werden, um menschenähnliche Konversationen zu führen, und sie werden oft verwendet, um Kundenanfragen zu beantworten oder Benutzern bei der Navigation auf einer Website zu helfen. Chatbots können auch als Unterhaltungsbot eingesetzt werden, um Benutzern Gesprächsthemen zu liefern oder sie zu unterhalten.

Was ist OpenAI?

OpenAI ist ein forschungsorientiertes Unternehmen, das sich der Erforschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) widmet. Es wurde 2015 von einer Gruppe von erfolgreichen Unternehmern und Investoren gegründet, darunter Elon Musk und Sam Altman, mit dem Ziel, die Fortschritte in der KI zu fördern und sicherzustellen, dass sie zum Wohle der Menschheit eingesetzt werden.

OpenAI ist bekannt dafür, große maschinelle Lernmodelle zu entwickeln, die in der Lage sind, menschenähnliche Texte zu erstellen und zu verstehen. Eines ihrer bekanntesten Modelle ist GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), das als eines der leistungsstärksten maschinellen Lernmodelle der Welt gilt. OpenAI arbeitet auch an anderen KI-Anwendungen, darunter Spiele, Robotik und maschinelles Lernen.

Beispiel für ChatGPT gefällig?

Schreibe mir eine kurze Geschichte über einen Chihuahua Ella, welcher gerne eine Ballerina werden möchte. Schreibe die Geschichte für Schüler der 3.ten Klasse Grundschule und verwende einen freundlichen Stil.

Prompt Engabe von Mario Engel (Meine Frage an ChatGPT)

Antwort von ChatGPT:

Ella war ein kleiner Chihuahua mit großen Träumen. Sie wollte unbedingt eine Ballerina werden. Jeden Tag übte sie hart, indem sie auf ihren Hinterbeinen tanzte und Pirouetten drehte.

Eines Tages beschloss sie, an einem Wettbewerb für junge Tänzer teilzunehmen. Sie trainierte noch härter und arbeitete an ihren Sprüngen und Drehungen.

Der Tag des Wettbewerbs kam und Ella war bereit. Sie trat auf die Bühne und begann zu tanzen. Sie war so elegant und anmutig, dass alle im Publikum beeindruckt waren.

Am Ende des Wettbewerbs wurde Ella zur Gewinnerin gekürt. Sie hatte ihren Traum erfüllt und war eine echte Ballerina geworden.

Von diesem Tag an tanzte Ella in vielen Shows und Aufführungen. Sie inspirierte viele andere Tiere, ihre Träume zu verfolgen und hart zu arbeiten, um sie zu erreichen.

Künstliche Intelligenz und Kunst mit DALL-E

Um die Geschichte zu vervollständigen habe ich von DALL-E einem weitern KI-Programm von OpenAI einen Chihuahua zeichnen lassen mit folgenden Prompt: Watercolor a short hair brown chihuahua as ballerina in town square.

Die Eingabe wäre natürlich auch in Deutsch möglich gewesen. Dall-E oder ChatGPT akzeptieren 95 verschiedene Sprachen und auch gemischte Eingaben in einem Mix dieser Sprachen. Das Ergebnis von Dall-e kann sich wirklich sehen lassen:

DALL-E: Watercolor a short hair brown chihuahua as ballerina in town square

Dieser Beitrag ist nur ein Anschneiden von einer Technologie, welche uns in den nächsten Monaten und Jahren beschäftigen wird. Insbesondere wird sich der Unterricht von Schülern und Studenten ändern müssen. Aufsätze schreiben sich ab sofort von selbst ….

Hier einige weitere redaktionellen Beiträge zu diesem Thema:

Das Ende der irrelevanten künstlichen Intelligenz Spiegel

Warum ein Chatbot global für Furore sorgt und sich jetzt die Kritik mehrt Kleine Zeitung

Warum wir in den Schulen zu Tafel und Kreide zurückkehren sollten Kleine Zeitung

„ChatGPT“: Künstliche Intelligenz sorgt für Staunen ORF.at